"1、家庭端侧智算平台研发：负责端侧智算平台和相关AI算法研发工作，包括：基于多模态数据（文本、图像、视频、音频、表格、传感器），实现内容分类、用户画像、行为识别、姿态检测等算法研究，并完成对主流框架的引入、适配、移植和优化，落地产品创新应用。 2、负责设计和实现家庭多场景模型算法，并推动家庭守护等AI应用的实际落地； 3、模型部署集成：与团队其他软件工程师合作，将算法部署集成到产品中，并确保算法的性能和可扩展性 4、负责团队技术成长建设，探索端侧家庭大模型及智能体（agent）前沿技术方向，带领团队实现研发成果的专利与标准化转化。" "1、精通前沿AI技术体系，包括但不限于Clip、Swin Transformer、Flava、Uni-Perceiver、TimeSformer、RLSensing等，有论文算法复现能力，能够应用先进的AI技术解决家庭智算平台中的核心问题； 2、熟悉基于caffe/TensorRT/ONNX/PyTorch/MXNet等主流架构模型框架的算法引入、适配、优化等，并有实际项目应用经验； 3、具备多源数据融合与智能决策系统的设计经验，能够熟练进行人工智能模型的部署、训练、调参，精通端到端研发流程；" "1、AI统一中间件：建设统一运行环境与异构硬件抽象能力，形成“统一推理接口 + 模型IR转换 + 算子/后端适配 + 运行时调度与可观测”方法，完成上接应用能力接口与SDK，下接≥3家芯片后端； 2、端侧创新应用：建设多模态场景闭环落地能力，通过“规则引擎 + 端云协同 + 大小模型协同”方法，完成≥3个家庭场景上线；"

1、硕士研究生以上学历，人工智能、计算机、软件工程、通信、电子相关专业，博士研究生优先； 2、具备扎实的工程化落地能力，精通平台架构，具备智能平台搭建经验； 3、优先考虑具备以下经验候选人：多模态算法研发、AI大模型技术、小型化技术（如量化/剪枝/蒸馏）、边缘智能、算力协同等领域的开发经验； 4、对人工智能前沿技术兴趣浓厚，具有较强的学习能力和创新意识，具有扎实的数学基础和编程能力、产品需求分析与转化落地能力，有较强的抗压能力，善于解决复杂的问题。 5、具有5年以上在人工智能、机器学习领域的研发工作经验，博士研究生3年以上工作经验； 对人工智能算法的工程化应用、边缘计算有丰富经验者优先，在CVPR，AAAI，NeurlPS等顶会议发表论文者优先，曾主导过智能平台或复杂系统研发经验者优先，具备一定的项目管理经验。