1. 负责 AI 摄影、智能影像相关能⼒的研发与落地，将图像⽣成、图像理解、模型评测等探索性⼯作转化为可运⾏、可记录、可评测、可迭代的系统能⼒。 2. 搭建并维护图像⽣成实验、Prompt 版本管理、模型效果对⽐、结果记录、失败样本沉淀、⾃动化评测等研发链路，提升模型探索与迭代效率。 3. 基于⼤模型、图像⽣成模型、多模态模型等能⼒，⽀持图像质量、真实感、审美偏好、失败模式等维度的数据沉淀与评测体系建设。 4. 参与⾃动化评测模型、偏好排序模型、模型路由、后训练数据构建等模型⼯程能⼒建设，推动主观判断转化为可训练、可评测、可复⽤的系统能⼒。 5. 与产品、设计、算法等团队协作，理解产品⽬标和审美反馈，并将主观判断结构化为标签、规则、评测集和模型能⼒边界。 6. 关注商⽤模型与⾃研能⼒的结合⽅式，探索更稳定、可控、可持续的模型调⽤、评测与迭代⽅案。

1. 本科及以上学历，计算机、⼈⼯智能、软件⼯程、⾃动化、电⼦信息等相关专业优先。 2. 1‒4 年研发经验优先，有 AI 应⽤、模型⼯程、图像⽣成、图像处理、多模态或相关系统研发经验者优先。 3. 熟练使⽤ Python，具备良好的⼯程基础，代码结构清晰，重视可读性、可维护性和版本管理。 4. 熟悉 AI coding、Agent、⼤模型⼯具或⾃动化研发⼯具，能主动使⽤ AI 提升研发、实验、分析和⽂档效率。 5. 理解⼤模型、图像⽣成模型、多模态模型的基本能⼒与边界，能围绕模型输出进⾏对⽐、评测、筛选和失败样本分析。 6. 具备较好的实验与交付习惯，能够保证实验过程可复现、结果可追踪、结论有依据，并能将⼀次性探索沉淀为可复⽤⼯具或流程。 7. 对图像质量、真实感、过度修饰、⻛格⼀致性、主体表达等有基本判断，能理解产品和审美侧反馈。 8. 具备较强的 ownership，能主动澄清⽬标、拆解问题、明确边界，并独⽴推进任务到阶段性结果。