アフターサービスに関連する社内データ（問い合わせ内容、修理履歴、販売実績等）を継続的に分析し、業務の効率化および顧客対応品質の向上を図る業務をお任せします。 日々更新される情報に的確に対応し、現場で発生する課題の抽出と改善提案や、長期的なデータ推移を踏まえた傾向分析、将来的な課題予測に資するロジックの構築にも取り組んでいただきます。 ■日次・定期データの分析と課題抽出 コールセンターの問い合わせ履歴、修理対応記録、販売実績等をもとに、再発傾向や対応の偏りを分析し、業務上の課題を明確化します。 ■業務の可視化およびレポート作成 Excelや社内ツールを用いて、対応件数や再修理率などの情報を整理・可視化し、関係部署への報告資料を作成します。 ■傾向分析および予測ロジックの検討 蓄積されたデータの推移を分析し、再発予兆や季節変動、製品別傾向などを把握し、将来的な対応負荷や品質課題の予測を行います。 ■改善提案および関係部署との連携 分析結果をもとに、対応ルールや業務手順の見直し案を策定し、関係部署と連携して改善施策の検討・実行を支援します。 ■品質改善への情報提供 製品不具合の兆候や再発傾向など、分析結果に基づく情報を設計・品質保証部門へフィードバックし、製品改善に貢献します。

■必須条件 ・データを活用して業務課題を整理し改善に取り組んだ経験がある方(経験年数不問) ・Excel等を用いたデータ整理およびレポート作成の経験がある方(経験年数不問) ・部門横断での業務連携や情報共有を行った経験がある方 ・日々変化する情報に柔軟かつ迅速に対応する意識を持てる方 ■歓迎する経験・スキル ・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたレポート作成や業務改善の経験がある方 ・CRMや業務システムのデータを活用した分析の経験がある方 ・PythonやSQLによる簡易的なデータ処理の経験がある方（必須ではありません） ・傾向分析や予測モデルの構築に取り組んだ経験がある方 【求める人物像】 ・他部門と連携し業務遂行できる方 ・現状の業務プロセスを分析し、改善策を提言できる方