岗位描述 加入该岗位，你将参与构建面向 AI 时代的下一代可观测数据基础设施。 ● 打造国内超大规模的可观测基础设施：通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对 AI 应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务； ● 深度参与 AI Infra 核心能力建设：从数据采集到智能分析，构建面向 LLM、Agent、多模态等前沿 AI 场景的统一可观测底座； ● 开源引领行业标准：主导 LoongCollector 开源项目，推动云原生可观测采集器成为 AI 时代的新一代 OneAgent。 具体职责包括： 1. 参与阿里云战略级产品 SLS 研发，参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计； 2. 参与千万级实例、数百 PB 流量的云原生可观测采集器 LoongCollector/iLogtail 及管控系统开发，打造云上统一的 OneAgent 能力，服务于日志、指标、eBPF、主机监控、安全等多种场景； 3. 深度参与并打造高性能、高可靠的数据采集与管控系统，深入底层优化，提升网络、内存和 CPU 等关键资源的利用效率； 4. 面向 AI 应用构建高性能、安全的多模态数据处理与数据集管理平台，参与上下游 AI 生态建设。

岗位要求 1. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，精通 C++、Java、Go、Python 中任何一门语言； 2. 在高性能数据结构、编码压缩、向量处理、异步IO、内存管理、多线程并发等领域有深入实践；有 Linux 内核、eBPF 开发经验更佳； 3. 理解分布式系统，包括调度、分布式锁、负载均衡等； 4. 加分项（AI相关） 1)熟悉 LLM 应用框架、Prompt 设计、Agent 框架（如 LangGraph、Dify、AutoGen、Google ADK、工具链集成等）者优先； 2)有 AI 训练/推理日志分析、Agent 行为追踪、多模态数据处理经验者优先； 5. 对 LoongCollector、OpenTelemetry、Fluentbit、Vector、Tetragon、Falco 源代码有深入研究者优先； 6.有强烈技术热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强； 7.具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力； 8.欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动技术问题的解决和突破。