1.主导人工智能算力调度平台总体架构设计，统筹算力资源池化、任务调度引擎、训推一体化工作流等全栈技术体系搭建，制定算力调度平台中长期技术路线与产品演进规划，指导核心技术研发与工程化落地； 2.结合智算中心、能源电力、智能制造等业务场景需求，牵头算力资源管理、作业编排系统、多租户隔离、计量计费一体化总体架构设计，统一技术选型、架构标准与接口规范，保障算力资源高效供给与业务价值转化； 3.统筹算力接入层、调度编排层、场景应用层三大板块架构协同，攻克异构算力适配、分布式任务调度、弹性扩缩容、高并发资源争抢等关键技术瓶颈，实现算力资源按需分配与利用率最大化； 4.跟踪AI算力调度前沿技术趋势（如KubernetesAI调度、Serverless推理、算力网络、跨域算力交易等），开展架构预研、方案评审与重大项目架构落地迭代，建立算力调度平台架构设计标准规范与可复用资产体系； 5.牵头算力调度平台架构团队建设、梯队培养与技术赋能，参与行业算力调度标准制定与生态合作，推动算力调度平台技术竞争力与商业化规模交付。

1.基本条件：年龄45周岁以下，国内外顶尖高校（C9/985院校、QS前100）电气工程、人工智能、计算机科学、软件工程、电子信息相关专业博士，或具有突出成果的优秀硕士。 2.专业能力：精通人工智能算力调度平台、云原生资源编排总体架构设计；熟悉Kubernetes、Slurm、YARN等主流资源调度框架原理与二次开发，具备大规模GPU/NPU集群调度、异构算力虚拟化、训推任务编排等实际项目经验；深入理解容器化技术（Docker/containerd）、服务网格（Istio/Linkerd）、微服务架构，熟悉Volcano、Kubeflow、Ray等AI工作流框架，具备算力调度平台或云原生PaaS整体架构设计能力。 3.从业经验：10年以上云计算平台、AI基础设施或大型分布式系统架构设计经验，具备大型科研或企业首席架构师、平台架构负责人任职经历；有大规模算力集群（千卡级及以上）调度平台规划、交付与运营的实际项目经验，主导过算力调度平台、AI开发平台或智算中心软件栈等重大产品的架构设计与规模商用落地。 4.科研与成果要求：在顶级会议或权威期刊发表相关高质量论文者优先，拥有授权发明专利（人工智能或云计算相关）者优先，有主导开源项目或技术落地产生显著业务价值的具体案例。 5.综合素质：具备战略思维与技术前瞻能力，能够洞察AI算力调度领域发展趋势并制定中长期产品技术路线；具备团队引领及跨层级协调能力，能够统筹调度引擎、平台服务、业务应用多板块协同攻关；擅长技术沉淀、成果转化与专业人才培育，能够建立算力调度平台架构设计标准规范与可复用资产体系，推动算力调度平台商业化规模交付。 6.优选条件：有国内外人工智能头部企业（如阿里云、华为云、百度智能云、商汤等）算力平台或AI基础设施工作背景；有电力行业大型AI平台/智算中心调度系统顶层设计及落地标杆项目经验者优先；有算力网络、算力交易、跨域调度算法研究设计经验者优先。