作为一名GPU AI/HPC专家工程师，你将在设计和实施突破性的GPU计算方面提供专业支持，去解决深度学习、高性能计算和计算密集型工作负载相关的问题，优化GPU计算中的容量管理和分配。 主要职责： 性能分析与优化：深入分析和优化GPU应用程序，识别并消除性能瓶颈，包括内存访问模式、线程调度和执行效率。 算法开发：利用CUDA或DirectX等并行计算框架，开发和实现高效的GPU加速算法，提升计算密集型任务的处理速度。 向团队提供技术指导和培训，分享GPU编程的最佳实践和优化技巧。 持续关注GPU技术和行业趋势，评估并整合新技术以提升系统性能。

任职要求： 计算机科学、电子工程或相关领域的学士或硕士学位及以上。 至少5年的GPU编程和性能优化经验，具有丰富的CUDA或DirectX开发背景。 精通C/C++编程，具备深入的计算机体系结构和并行计算原理知识。 熟练使用GPU性能分析和调试工具，具有实际的性能优化案例和成果。 具备分析和调整各种AI/HPC工作负载性能的经验。 加分项： 具备高性能计算（HPC）领域的相关研究经验。 对机器学习框架如TensorFlow或PyTorch有深入的GPU优化经验。 使用Orin或Xavier平台进行AI模型部署和优化，以及开发自动驾驶相关算法的实战经验。 具有NVIDIA GPU和CUDA编程的经验。