模型研发：主导公司工业垂直大模型的研发，包括但不限于基座模型的预训练、领域微调（SFT）及人类偏好对齐（RLHF）。让AI理解OLED行业的专业术语与知识。 多模态建模：设计并实现图像-文本多模态模型，用于解决Demura、Mura检测等复杂视觉任务。实现从“图像识别”到“根因分析与文本生成”的自动化诊断。 模型部署：负责大模型在生产环境下的工程化落地。通过模型量化、蒸馏等技术进行压缩，优化推理引擎（vLLM/TGI），确保模型在EAP（设备自动化系统）侧的低延迟、高吞吐运行。 数据构建：构建支撑大模型训练的高质量数据闭环体系。包括工艺参数、不良图像、设备日志的采集、清洗、标注与管理。 算法迭代：紧跟大模型前沿技术（如MoE、长上下文、RAG等），探索其在虚拟量测、智能排程、设备自诊断等场景的落地可能性。

【任职要求】 学历：计算机、数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历。 经验：3年以上NLP或CV算法经验，至少1年大模型（LLM或多模态）实际研发经验。 技能：熟悉PyTorch/Megatron等框架，精通Lora、QLora等微调方法；有ONNX/TensorRT模型加速经验者优先。 加分项：有智能制造、面板或半导体行业经验，或了解SECS/GEM、PLC等工业通讯协议者优先。