岗位背景 博瑞迪生物正搭建 AI 蛋白设计与湿实验验证一体化平台， 依托公司在分子育种领域多 年积累的蛋白结构 / 功能 / 互作数据， 以及内部高通量体内外验证能力（CO-IP、 BiFC、 Pull-down、 Western Blot 等） ， 打造面向作物性状蛋白与生物制造等场景的 AI 蛋白能力。 本岗位是 AI 蛋白研发方向的核心科学角色， 负责领域方向把控、 AI 蛋 白设计与验证技术路线规划、 训练数据策略指导与产品学术背书。 岗位职责 1. 领域方向把控与蛋白设计技术路线： 负责 AI 蛋白设计方向的技术路线规划， 覆盖蛋白结构预测（AlphaFold 系列、 ESMFold、 Rosetta 等） 、 序列与拓扑设计（Diffusion、 ProteinMPNN、 Chroma 等） 、 功能改造（活性 / 稳定性 / 表达量） 等关键环节的方法选型与指标定义， 并对接下游高通量湿实验验证闭环。 2. 训练数据策略指导： 指导蛋白序列、 结构、 功能、 互作等多模态生物数据的标注规范、 质量评估标准与数据配比策略， 确保训练数据贴近蛋白设计实际需求而非泛化生物资料。 3. 模型效果评估： 从领域专家视角评估模型在蛋白设计场景中的输出质量， 指导模型优化方向， 确保模型在结构预测精度、 序列合理性、 改造成功率等方面的准确性。 4. 学术背书与产品验证： 基于自身学术影响力为产品提供可信度背书， 推动产品在科研客户群体中的认可。 5. 行业对标与前瞻研究： 跟踪 AI 蛋白设计领域前沿进展， 结合博瑞迪业务场景提出产品迭代与差异化建议。 6. 跨团队协作： 与算法工程师、 产品、 湿实验团队紧密协作， 共同定义模型目标与 验收标准， 桥接领域知识、 模型技术与下游实验验证。

任职要求 1. 学历与专业： 结构生物学、 计算生物学、 生物信息学、 生物化学与分子生物学、蛋白质工程或相关交叉学科博士学位。 2. 领域经验： 具备蛋白设计、 蛋白结构预测、 蛋白工程或酶工程领域的研究经验，熟悉蛋白结构预测工具（AlphaFold、 ESMFold、 RoseTTAFold 等） 及蛋白设计 / 改造 / 验证全流程， 了解 GBTS 等基因型检测技术者优先。 3. AI 素养： 对大语言模型（LLM） 、 多模态模型、 AI4Science 等前沿技术有深入 理解， 了解模型训练与微调的基本原理； 熟悉蛋白设计相关 AI 工具（RFdiffusion、 ProteinMPNN、 Chroma 等） 者优先。 4. 学术影响力： 在相关领域发表过高质量学术论文（CNS 级别或领域顶会 / 一区论 文优先） ， 在学术社区或蛋白设计行业内有影响力。 5. 跨学科视野： 能够将蛋白领域知识与 AI 技术结合， 提出创新性的研究方向和解 决方案。 6. 沟通协作： 具备优秀的跨团队沟通能力， 能用技术语言与算法团队交流， 用业务 语言与市场和湿实验团队对话。 加分项 • 有 AI + 蛋白 / 生物领域的实际项目经验； • 有 AI4Science 相关企业工作或合作经历； • 熟悉大模型微调（SFT / RLHF） 或有蛋白相关模型训练经验； • 有海外 AI4Science 机构研究经历。 工作方式 全职。 工作地点： 石家庄 / 北京（可协商远程）