1）搭建工业数据采集平台，整合设备传感器、工艺参数、质量检测等多源异构数据； 2）设计数据清洗规则与特征工程方法，建立标准化数据处理流程； 3）运用学习算法构建预测性维护、工艺优化、质量缺陷分析等数字模型； 4）开发可视化看板实现生产关键指标的动态监控； 5）通过数据挖掘发现生产瓶颈，为工艺改进、能效提升、质量管控提供数据决策支持。

1.学历：硕士及以上学历 2.专业：计算机、大数据算法、数学或其相关专业； 3.阅历：5年以上大数据分析从业经验，3年以上团队管理经验，主持过3项及以上大数据项目，并具备大数据平台搭建能力； 技能：(1)熟悉大数据算法行业通用技术架构和规范标准，对大数据算法技术发展有深刻思考和见解；（2）熟悉大数据平台搭建、系统设计、基础设施；（3）精通数据挖掘，了解机器学习、统计学习、深度学习等相关技术，熟悉大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、Kafka等；(4)具备大数据建设与治理经验，如数据仓库架构设计、建设、运维、管理、治理经验，（5）熟悉大数据和系统架构所依赖的关键技术体系，如操作系统、离线计算、实时计算、分布式数据库、基础设施（数据中心／网络／服务器）等；(6) 具有较强文档编写能力与沟通能力，善于收集产品问题、分析提炼与总结，优化升级产品。