1.设计数据飞轮整体架构：车端采集策略→云端数据Pipeline→自动标注→难例挖掘→主动学习→模型更新 2.定义驾驶行为价值评估体系（什么是"好的驾驶数据"？），指导数据筛选策略 3.搭建数据湖/数据仓库（PB级多模态传感器数据），支持高效查询与检索 4.主导自动标注Pipeline建设（4D Auto-labeling、场景描述自动生成） 5.与模型团队配合建立数据驱动的迭代节奏

1.计算机/软件工程相关方向本科及以上，5年以上数据平台/数据架构经验 2.有自动驾驶或AI公司数据闭环系统架构经验（L2+量产项目优先） 3.精通大数据技术栈（Spark/Flink/Kafka/Iceberg/Hudi等） 4.熟悉数据治理、元数据管理、数据质量监控体系 5.有从0到1搭建大型数据平台经验者优先