你的核心工作是让 AI 能够真正理解”商品”，构建统一的商品知识体系，为商品标准化、智能比价、供给路由、Agent自动履约等能力提供算法支持、服务、数据挖掘分析，探索潜在用户群体的需求，辅助商业决策。 岗位职责： 1、建设商品归一化（Entity Resolution）算法，将来自不同供应商、不同渠道的商品准确归一到统一商品库。 2、建设商品属性抽取能力，从商品标题、描述、图片等数据中识别商品核心属性（品牌、规格、人群、SKU、套餐等）。 3、设计商品相似度模型，解决别名、简称、错别字、多语言等复杂场景下的商品匹配问题。 4、建设商品知识图谱，持续完善商品标准化体系。 5、优化商品召回、候选生成、匹配排序等算法，提高归一准确率和召回效率。 6、与业务团队共同设计商品数据体系，支撑智能比价、供给选择、智能推荐、Agent 自动交易等能力。 7、探索 LLM、Embedding、传统机器学习等技术在商品理解领域的最佳实践。

任职要求： 1、计算机科学、信息管理、统计学、数学、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2、3年以上算法相关工作经验，具备扎实的数据结构、算法及机器学习基础。熟悉 Python，能够独立完成算法开发。 3、具备商品归一化、商品标准化、商品知识图谱、SKU标准化、信息抽取（NER）等相关经验者优先。 4、熟悉以下一种或者多种技术： · 文本相似度计算 · Embedding Retrieval · BM25 · Faiss / Milvus / Elasticsearch · LightGBM、XGBoost 等排序模型 · Transformer、BERT、Sentence-BERT · 向量检索