1、堆垛机、四向车仓储软件系统开发与优化： ①负责仓储管理系统（WMS）、仓储控制系统（WCS）核心模块开发（组织四向车库WCS RCS 算法调度系统开发，实现50台四向车同时调度能力；2025年完成1.5吨四向车开发，2026年完成2吨四向车开发）； ②开发设备调度算法（如多AGV路径规划、堆垛机任务分配、输送线优化）； ③优化库存管理逻辑（如先进先出FIFO、动态库位分配、波次拣选策略）； 2、 自动化设备软件集成： ①实现WMS/WCS与PLC/机器人的通信（如OPC UA、Modbus、TCP/IP协议）； ②开发设备控制接口（如堆垛机、穿梭车、分拣机的指令下发与状态监控）； ③解决多设备协同问题（如AGV+机械臂联合作业、输送线动态合流）； 3、数据分析与智能化： ①构建仓储数字孪生系统，实现实时仿真与预测性维护 ②应用机器学习优化仓储效率（如订单聚类、库存预测、异常检测） ③设计可视化看板（如3D仓库建模、设备状态监控、KPI分析） 4、前沿技术研究： ①探索AI+物流应用（如视觉识别货品、语音拣选、自主导航升级） ②推动云端仓储系统开发（SaaS化部署、多仓协同）

1、学历要求：计算机/软件工程/自动化/物流工程相关专业硕士及以上学历（博士优先）。 2、工作经验：3年以上仓储软件系统或工业自动化软件开发经验，有WMS/WCS开发或AGV调度系统项目经验者优先，熟悉物流业务流程（如入库、拣选、盘点、出库）。 3、 仓储系统开发能力：①熟悉WMS/WCS架构设计（如微服务、分布式部署）；②掌握高并发处理（如订单峰值应对、设备指令队列管理）；③具备系统容错设计能力（如断点续传、异常恢复机制）。 4、自动化设备集成能力：①能解析设备数据协议（如JSON/XML格式、自定义二进制协议）；②开发中间件桥接不同品牌设备（如AGV厂商SDK对接）。 5、 数据分析与AI应用：①熟练使用大数据工具（如Spark、Flink）处理仓储日志；②应用机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）优化仓储策略。 6、工具与技能：①编程语言：精通Java/Python/C#（至少一种），熟悉SQL和NoSQL数据库；②工业通信：了解PLC通信协议（如Modbus、Profinet、EtherCAT）；③算法能力：掌握路径规划（A*/Dijkstra）、任务调度（遗传算法/强化学习）。