1、负责课题：参与AI预测相关的课题内容 2、工作内容：基于建筑/园区、储能、充电场站等站运行大数据，开展能耗预测、智能识别异常、智能推送运行策略、能耗/环境报警、运行异常诊断等功能算法研发。深入理解业务场景，优化算法效果。 3、未来工作：通过大数据挖掘和分析能源节能潜力，提出节能方案。 4、达成目标：与跨部门团队合作，确保算法解决方案符合业务需求和客户期望；持续跟踪最新的AI和机器学习技术发展，确保技术领先

1.计算机科学、电气工程、自动化或相关领域的硕士学位。 2.3年以上IOT领域数据挖掘工作经验，具有虚拟电厂或智能建筑领域的背景优先。 3.精通至少一种编程语言，如Python、Java或C++。 4.熟悉机器学习和人工智能算法及其在能源系统中的应用。 5.优秀的数据分析能力和熟练使用相关分析工具，如Python或R。 6.良好的沟通技巧和团队合作能力。 加分项： 1.在优化算法、预测建模或数据分析方面有实际项目经验。 2.对新兴技术如物联网（IoT）、边缘计算和云计算有深入了解。 3.具备电力系统或建筑管理系统工作经验。