1.设计和开发基于人工智能的算法，用于产品过程中的缺陷检测和质量监控。 2.利用机器学习和深度学习技术，优化产品过程，提高打印精度和效率。 3.分析产品数据，识别并解决生产过程中的常见问题，如层间不粘合、支撑结构不足等。 4.与工程团队紧密合作，确保AI解决方案与产品设备和流程的无缝集成。。 5.编写技术文档，为团队成员提供培训和支持。

1.拥有计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士或博士学位。 2.至少3年以上在机器学习、深度学习或相关领域的工作经验，最好是工业自动化，缺陷检测领域。 3.熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 4.具备扎实的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5.英语流利，能够阅读和撰写技术文档。 6.具备良好的数据分析能力，能够处理和分析大量数据集。