(1)架构建设：承担大型项目或企业级系统的整体架构设计与规划重任，确保系统具备卓越的高可用性、可扩展性和安全性。 (2)方案建议：针对金融科技领域的项目，提供精准的架构建议，涵盖技术选型、方案设计与优化策略。 (3)技术选型：根据项目需求，进行技术栈的选择和评估，包括人工智能大模型的集成和应用。确保系统能够精准满足业务需求，并灵活适应未来的变化与挑战。 (4)技术指导：综合运用架构知识与项目管理知识，为重点项目团队提供强有力的技术支持与指导，确保项目质量与进度双达标。 (5)规范编写：编写和维护企业级系统架构规范，包括设计文档、技术规范和指引手册； (6)技术研究：跟踪最新的技术趋势，评估新技术的可行性，并将其应用于产品开发中；

(1)全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业； (2)有5年及以上系统架构设计经验，有金融科技领域相关经验者优先；有 PMP、PRINCE2 等项目管理专业认证者优先； (3)深入理解金融科技行业的业务流程、数据模型及监管要求，能够基于这些特点进行精准架构设计，熟悉金融科技领域常见的系统架构模式； (4)熟练使用如 Java、Python 等至少一种编程语言，精通经典前后端架构设计，包括但不限于 MVC、MVVM等，熟练掌握 SpringBoot 、SpringCloud 等主流框架，具备出色的架构设计能力； (5)熟悉金融科技领域的安全标准和法规如 PCI-DSS、GDPR 等，能够设计符合标准的安全架构，了解数据加密、身份认证、访问控制等安全机制； (6)掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架和 NoSQL、分布式数据库等数据库技术，能够设计高性能、可扩展的系统架构，支持实时数据处理和高并发访问，确保系统在高负载下稳定运行； (7)深入理解云原生架构和容器化技术的原理与实践，了解基于Kubernetes 等容器编排平台设计和管理微服务架构，熟悉AWS、Azue、Google C1oud 等云服务提供商的架构设计与最佳实践，有云服务平台(如 AWS、Azure、Google Cloud)的架构设计经验者优先； (8)了解机器学习、深度学习模型的部署与优化，具备将AI 技术融入金融科技系统的能力，能够设计基于 AI的应用场景，并评估其技术可行性与业务价值； (9)熟悉持续集成和持续部署的流程和工具，能够设计高效的自动化测试、构建和部署流程，提升团队协作效率与系统交付质量； (10)有出色的沟通和协调能力，能够与技术团队及非技术人员有效沟通，有较强的问题解决能力，能够应对复杂的技术挑战。