1、制定 VLA 技术路线与研发方案，评估可行性与风险，攻克核心技术难题。负责 VLA 算法体系搭建、研发与迭代，实现视觉感知、语言解析、动作指令的协同融合与精准控制。 2、统筹 VLA 数据采集、标注、清洗与管理，制定数据标准，保障训练数据质量与安全。主导算法训练、验证、推理优化与工程化部署，适配 ROS 与嵌入式硬件，提升响应速度与鲁棒性。 3、推动 VLA 技术在多场景机器人的智能化管理与控制落地，解决视觉 - 语言 - 动作协同问题。跨部门协同规控、大模型、硬件、系统集成等团队，完成技术适配与系统联调。 4、搭建与管理 VLA 算法团队，负责招聘、培养、绩效考核与研发任务落地。负责 VLA 相关项目全流程管理，确保按时落地、量产与市场适配。

1、硕士及以上学历；人工智能、计算机视觉、机器人学、计算机等相关专业。 2、精通 VLA 融合算法、视觉感知、NLP、动作生成与控制，具备全流程研发能力。 3、熟练数据采集/标注/增强全流程，能制定数据标准与管理体系。扎实掌握 CV、NLP、机器学习、深度学习、机器人控制等理论基础。 4、2年及以上VLA/视觉/机器人控制研发经验，2年及以上团队管理经验。 5、主导过 VLA 算法全流程落地项目，有多场景服务机器人落地经验优先。熟悉服务机器人行业与园区 / 医院 / 康养等场景需求者优先。