1. RPC 框架核心研发：负责公司自研 RPC 框架的设计、开发、迭代与优化，涵盖服务注册发现、负载均衡、熔断降级、超时重试、容错机制等核心模块，保障框架的高可用、高并发、低延迟特性。 2. 通信协议与序列化优化：研究并落地高效的网络通信协议（如 TCP/UDP/HTTP2）、数据序列化方案（Thrift/Json），针对性优化序列化效率、传输延迟等。 3. 性能与稳定性调优：建立 RPC 框架性能基准，持续排查并解决性能瓶颈（如连接池优化、线程模型调整、内存泄漏、GC 优化等），确保框架在大规模分布式场景下的稳定性与吞吐量。 4. 故障排查与问题解决：负责 RPC 相关线上故障的快速响应、定位与修复，沉淀故障处理预案与最佳实践；优化框架监控告警体系，覆盖调用链路、延迟、报错率等核心指标，实现问题早发现、早处理。 5. 技术方案设计与落地：结合业务场景（如微服务拆分、跨地域调用、高可靠交易场景），设计 RPC 相关技术方案，输出技术文档；推动方案落地，对接业务团队提供技术支持，解决集成过程中的复杂问题。 6. 技术沉淀与创新：跟踪 RPC 领域前沿技术，开展技术预研与落地；沉淀研发经验，编写技术文档、接口规范，推动团队技术能力提升。

任职资格 1. 精通至少一门主流编程语言（C++/Go/Java 优先），深入理解语言底层原理。 2. 深入理解 RPC 核心原理，有成熟 RPC 框架（Dubbo/gRPC/Thrift/BRPC）使用或开发经验，熟悉服务注册发现、负载均衡算法。 3. 扎实的网络编程基础，熟悉 TCP/IP 协议栈，理解 Socket 编程、IO 模型，有网络通信模块开发或优化经验者优先。 4. 具备分布式系统思维，熟悉分布式一致性、容错机制、分布式追踪等技术，能独立设计高可用技术方案。 5. 具备较强的问题排查能力，能熟练使用性能分析工具（Arthas/JProfiler/Perf）、日志分析工具定位线上复杂问题。 6. 有自研 RPC 框架从 0 到 1 落地经验，或大规模分布式系统（十万级+并发）RPC 框架优化经验者优先。 7. 熟悉云原生技术（K8s/ServiceMesh/Istio），有 RPC 框架适配云原生场景经验者优先。 8. 有开源项目贡献经验（如 Dubbo/gRPC 社区），或在技术社区发表过 RPC 相关技术文章者优先。 9. 具备良好的技术文档撰写能力、沟通表达能力及跨团队协作意识，能快速对接业务需求并提供技术解决方案。