1、主导AI开发者平台的技术架构和功能设计，确保平台高可用、高性能和高扩展； 2、使用Python等开发语言及相关框架（如FastAPI、Flask等）主导AI开发者平台的开发与运维； 3、熟悉Docker等容器化技术，主导完成AI平台的开发、测试与部署工作； 4、理解主流大模型及开源框架的技术原理，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案； 5、跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）的前沿技术动态，结合公司业务场景探索创新应用方向，主导输出技术可行性分析报告； 5、熟练使用AI开发者平台进行智能体开发、流程自动化及集成，优化模型推理效率与资源消耗，能够指导AI应用开发人员解决技术难题； 6、主导搭建各领域AI应用工程化落地的流程体系，指导各领域设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的AI应用，满足业务需求； 7、负责AI项目的全生命周期管理，确保项目按时高质量交付，指导开发团队的技术实施，推动团队技术能力的提升。

1、至少3年以上AI开发者平台开发经验，主导过AI开发者平台项目的开发与落地； 2、精通掌握Python编程语言，熟悉FastAPI、Flask等后端框架，具备异步编程（asyncio）、RESTful API开发能力； 3、精通前端开发框架（如React、Next.js），掌握前端技术（如React Hooks、状态管理、TypeScript类型系统）； 4、精通主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备分布式系统开发经验； 5、精通Dify或n8n等开源框架的开发流程，包括智能体开发、流程自动化、API调用及集成； 6、精通SQL数据库（如PostgreSQL、MySQL）及ORM工具（如SQLAlchemy），能够支持平台数据存储与管理； 7、精通Docker容器化技术，具备基本的Linux操作系统使用经验，能够完成生产环境的部署与运维； 8、具备复杂问题解决能力、强烈的进取心和主人翁意识，思维活跃，学习能力和适应能力强； 9、有大模型工程经验、RAG（检索增强生成）相关开发与设计经验者优先；