本岗位核心面向具身智能产品迭代周期中的真机验证、算法效果评价及高质量数据采集工作，旨在补齐团队在真机高频验证与标准化评价环节的人力缺口，与现有研发团队形成高效互补，保障产品从仿真到真机的平滑过渡与数据闭环。 主要工作内容 1. 多模态数据采集：负责真机本体传感器数据与外部360全景相机数据的同步采集、校验与归档，确保采集数据的完整性、时效性与标注可用性，支撑模型训练与评测数据集构建。 2. 真机测试执行与异常记录：根据产品需求文档，严格按照预设测试场景与用例，在真实机器人本体上执行动作序列与任务流程；精准记录运行现象、关键日志信息及异常复现步骤，确保问题可追溯。 3. 基础环境排查与问题上报：具备自主初步排查能力，能独立处理网络连接、系统权限、进程状态、脚本路径、依赖版本等常见环境问题；对于无法解决的问题，需清晰描述故障现象、已尝试的排查步骤及当前环境快照，高效对接研发人员。 4. 测试结果结构化输出：依据产品与研发制定的评价维度（如任务成功率、运行稳定性、边界场景表现、响应延迟等），对单次或阶段性测试结果进行整理分析，输出标准化的测试小结或数据简报，为算法迭代提供量化依据。

任职期望 技术基础：具备少量Linux开发与命令行使用经验，能独立完成SSH远程登录、目录管理、进程监控、日志查看及简单Shell/Python脚本执行，熟悉ROS/ROS2基础操作者优先。 硬件感知：对机器人硬件有基本认知，了解常见传感器（激光雷达、深度相机、IMU等）的工作原理与数据格式，有真机调试或360全景相机使用经验者优先。 素养要求：责任心强，具备严谨的文档撰写与沟通表达能力，能严格按标准记录与汇总信息；适应敏捷迭代节奏下的高频重复验证与对比测试工作，耐心细致。 加分项：有具身智能/机器人/自动驾驶领域测试、数据采集或标注经验；熟悉Git版本管理、Docker容器化部署或数据标注平台操作。 职位要求 熟悉 Linux 基本操作与简单开发/脚本经验（Shell/Python 等任一即可，深度不作硬性要求）。 熟练使用 SSH 等远程方式登录设备，能在命令行环境下独立完成日常操作与排障尝试。