1、医疗模型后训练: 通过持续预训练、指令微调等技术，提升模型在医学推理、指令遵循、长文本处理及角色扮演等任务中的表现；优化数据质量（自动配比、数据合成、奖励建模等），应用DPO、强化学习、自进化等前沿技术； 2、AI Agent核心算法研发​​： 开发意图理解、规划决策、任务分解、工具调用、RAG（检索增强生成）、多智能体协作等模块；提升Agent的自主决策能力及复杂任务完成效率。 3、技术影响力建设​​： 保持医疗大模型/Agent领域技术领先性，推动学术论文等成果产出。 4、业务落地应用： 在问诊、诊断等场景实现医生等效能力，应用于京东健康等平台提升医疗效率； 5、构建AI原生产品，服务C端用户健康管理需求。

1. 全日制本科以上学历（学校后缀不要学院，比如xx学院不合适），专业包括计算机、人工智能等相关学科； 2. 具备NLP/大模型实际研发经验，熟悉模型训练全流程； 3. 熟练掌握深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），至少精 4. 优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位技术瓶颈；对医疗健康领域的AI应用有强烈热情，具备创新探索精神。通Python等一门编程语言，有发表论文者优先； 加分项​​： 1. 医疗NLP、知识图谱相关项目经验； 2. 有过垂直领域的SFT、蒸馏经验； 3. 人工智能会议发表过相关论文。