1、开发多模态数据生成工具，支持图像、点云、文本、时序数据（如车载传感器数据）的合成，适配感知、规划等算法训练需求。 2、优化数据生成效率与保真度，解决大规模数据（TB 级）生成的算力消耗、物理场景还原度、标注一致性等核心问题。 3、对接算法、仿真团队，梳理数据需求（如极端场景、小样本数据），定制化开发数据生成方案，支撑算法性能突破。 4、跟进数据生成技术前沿（如 Diffusion Model、数字孪生合成、世界模型），落地技术优化，提升生成数据的多样性与算法适配性。

1、硕士及以上学历，计算机、数据科学等相关专业。 2、熟悉 Python/C++，熟练使用数据生成框架（如 Blender、Unity、GAN/Diffusion 相关工具），具备多模态数据处理能力。 3、熟悉物理仿真、场景建模技术，了解 AI 算法（感知 / 定位）对数据的需求特性。 4、了解分布式计算、GPU 加速技术，有大规模数据生成（如百万级场景数据）、自动化数据增强工具开发经验者优先。 5、了解平台架构设计，能平衡数据生成效率、质量与扩展性，有自动驾驶 / 工业 AI 数据生成项目落地经验者优先。 6、具备强问题解决能力与跨团队协作意识，了解数据标注、算法训练全流程，能精准匹配生成数据与业务需求。