主要职责 业务开发、架构设计、跨系统协同、稳定性保障； 1. 智能系统架构与⾼质量⼯程 您将主导关键模块与系统的架构设计，运⽤领域驱动设计、清洁架构等原则，构建⾯向未来、易于演 进的系统。熟练运⽤AI辅助开发⼯具提升编码与设计效率，并通过⾃动化测试⽣成、智能代码审查等 技术，系统性保障代码质量与架构完整性。 2. 云原⽣与AI就绪的架构演进 您将基于微服务、事件驱动等模式，设计与优化⾼可⽤、可扩展的分布式系统。核⼼职责之⼀是 评 估、选型并落地云原⽣AI服务，将机器学习模型、⼤语⾔模型能⼒作为⼀等公⺠集成到系统架构中， 确保其性能、成本与可维护性。 3. 引领⼯程卓越与智能化交付 您将作为持续交付与DevSecOps⽂化的推动者，建设和优化⾃动化流⽔线。探索利⽤AI能⼒实现智能 部署、基于模式的⽇志分析、异常预测与⾃动化故障恢复，构建具备韧性的运维体系。 4. 技术战略与业务价值连接 您将深⼊理解客⼾业务，将模糊需求转化为清晰的技术蓝图。持续追踪 AI⼯程化、MLOps、 Serverless 等前沿趋势，通过快速原型验证与技术选型，确保技术雷达的实践能有效解决客⼾问题， 创造可衡量的商业价值。 5. 端到端交付与技术⻛险管理 您将负责从⽅案设计到上线运维的全周期技术交付，具备识别与管理技术债务、架构⻛险及第三⽅服 务依赖的能⼒。尤其在引⼊AI组件时，能前瞻性评估其性能、安全与⻓期维护成本。 6. 团队赋能与技术布道 您将通过架构评审、结对编程与专题分享，提升团队的整体技术⽔位。积极在团队内推⼴AI增强开 发、可观测性设计等新实践，并能在更⼴范围内输出技术⻅解，塑造⼯程⽂化。

任职要求 技术功底：精通 Java ，熟悉 Spring Cloud / Dubbo 等微服务框架。 敏捷开发：熟悉敏捷交付和开发，在敏捷交付团队⼯作，并按照敏捷交付的⽅式⼯作； 数据库能⼒：熟练掌握 MySQL，具备优秀的 SQL 优化能⼒，熟悉事务处理机制。 中间件经验：深⼊理解消息队列（如 RocketMQ/Kafka），能够处理异步补偿、削峰填⾕等场景。 逻辑思维：具备极强的逻辑拆解能⼒，能够梳理出清晰的业务流程图（Flowchart）。 经验背景：3 年以上后端开发经验，有⼤型消费电⼦⾏业经验者优先。