岗位职责： 一、战略规划与数字化转型 1.制定企业数智化战略。结合企业战略目标，规划数字化转型路径，推动智能制造、工业互联网、大数据分析等技术的应用落地。 2.设计数智化技术架构（如灯塔工厂、MES系统、物联网、AI应用等），提升生产自动化、智能化水平。 3.创新与业务融合。挖掘生产、供应链、设备管理等场景的数智化需求，推动技术与业务深度融合，优化生产效率、质量与成本。 4.主导数字化创新项目孵化（如数字孪生、预测性维护、智能排产等），形成可复用的解决方案。 二、技术体系与数据管理 1.技术架构建设。统筹企业级数智化平台搭建，整合ERP、MES、SCADA、PLM等系统，打通数据孤岛。 2.推动工业物联网（IIoT）部署，实现设备互联与实时数据采集分析。 3.数据治理与应用。建立企业数据治理体系，规范数据标准、安全与共享机制。 4.构建大数据分析平台，通过数据建模、AI算法（如机器学习、计算机视觉）赋能生产优化、质量预测、能耗管理等场景。 5.技术风险管控。保障数智化系统网络安全与数据隐私，制定应急预案与灾备方案。 三、团队管理与资源协调 1.团队建设与赋能。组建复合型团队（涵盖IT开发、数据分析、工业自动化等领域），制定人才培养计划与技术能力提升路径。 2.跨部门协同。联动IT、生产、研发、供应链等部门，推动数智化项目落地，确保技术方案与业务需求匹配。 3.协调内外部资源（如供应商、技术服务商），把控项目进度与预算。 4.成果转化与推广。建立数智化成果评估体系，总结最佳实践并推广至全公司全集团或产业链生态。 四、行业洞察与创新驱动 1.技术趋势研究。跟踪工业4.0、人工智能、边缘计算、5G等前沿技术，评估其在制造业的应用潜力。 2.生态合作与标准化。对接行业协会、科研机构及技术供应商，推动行业标准制定与技术合作。 3.降本增效目标。通过数字化手段优化资源配置（如能耗管理、设备OEE提升），降低运营成本，提升精益生产水平。

"岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、工业工程、管理科学与工程等相关专业；拥有海外顶尖学府背景或MBA学位者优先。10年以上大型制造企业相关工作经验，其中至少5年担任数字化转型、智能制造或相关领域的高级管理职位（总监及以上）。 2、作为核心负责人，完整主导过至少一个大型智能工厂/数字工厂的规划与建设项目，有从蓝图设计到成功投产的端到端经验。具备从0到1组建或管理过数据科学/AI技术团队的经验，并有成功将AI技术应用于制造业场景的案例。拥有离散制造或流程制造行业背景（如汽车、电子、家电、装备、化工等），深刻理解行业和业务痛点。 ​3、精通工业4.0技术架构，对IT（ERP, PLM等）和OT（MES, SCADA, PLC等）系统都有深刻理解，尤其擅长IT与OT的融合。熟悉IoT平台、工业互联网、大数据平台、云计算等主流技术。对机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI核心技术有扎实的理解。熟悉AI在制造业的典型应用，能准确判断技术的成熟度和适用场景。 4、能站在公司战略高度思考问题，将技术规划与商业目标紧密结合，而不仅仅是“为了技术而技术”能够激励和带领跨部门、跨背景的复杂团队，凝聚共识，朝着共同的目标前进。 5、擅长沟通与协调:向上能用业务语言与CEO/董事会沟通，清晰阐述项目的商业价值与战略意义；向下能与技术团队进行深度对话；横向能与各业务部门高效协同，化解阻力。擅长处理转型过程中的组织阵痛和利益冲突，始终以业务成果为导向，对成本、效率、质量、效益等商业指标有极强的敏感度。