职位描述 1. 端到端自动驾驶 agent 系统架构设计 - 主导设计面向自动驾驶研发流程的多模态 agent 架构(vla/vlm + tool use),包括感知数据挖掘 agent、场景生成 agent、代码辅助生成 agent 及诊断分析 agent 2. ai coding 与研发效能 agent 平台 - 深度定制 ai coding 工具链(cursor/claude code/copilot),开发面向自动驾驶代码库(c++/python)的私有化代码生成 agent,包括 ros 节点模板生成、规控算法补全、单元测试自动生成 - 构建 rag 增强的代码知识库,集成向量数据库(milvus/faiss)与代码语义检索,提升 agent 在复杂工程上下文中的代码理解与生成的准确率.

职位要求 1. 学历与经验:计算机、ai、自动化等相关专业硕士及以上学历 2. 编程与工程化:精通 python,熟悉 docker/kubernetes,掌握 vllm/llama.cpp/sglang 等推理框架的定制与优化(如 mxfp4 量化、投机解码) 3. ai agent 深度技术:熟悉 langchain/langgraph/autogen 等框架的底层机制,具备自定义 agent 框架或复杂工作流编排的实战经验 4. ai coding 工具链:理解代码大模型(qwen3- coder/deepseek-coder)的微调与部署,能基于业务代码库构建私有化的代码辅助 agent. 5. 自动驾驶行业理解:熟悉自动驾驶全栈技术,理解数据闭环、影子模式、ota 迭代的工程实践 6. 技术影响力:具备优秀的技术方案设计能力,能撰写高质量技术文档 7. 团队协作:出色的跨部门沟通能力,具备技术分享与初级工程师指导(mentoring)经验,推动技术在业务线规模化落地.