1.负责主导设计具备自适应免疫能力的AI安全战略蓝图，通过实现防御、检测与合规的自动闭环及前瞻性布局，在云电脑与办公客户端等场景中构建融合终端安全防护体系，全面提升用户体验，形成可对外输出的行业最佳实践。 2.负责深入研究并落地可解释性AI审计、隐私计算效能评估、算法偏见主动发现与缓解机制，推动审计工作从合规导向向价值导向转变，并为行业标准的制定提供依据。 3.负责构建一套与公司治理结构深度融合的AI安全管理制度体系，推动安全要求内嵌于AI产品设计、研发、运营的每一个环节。 4.负责打造AI应用的全方位主动防御与资产韧性管理体系，将安全合规性审查升级为主动防御与韧性建设。 5.负责构建集成内外威胁情报与AI攻击知识库的溯源分析平台，在分析解决集中化系统安全问题的基础上，不仅能还原攻击路径、预判攻击者下一步动作并自动生成防御策略，更能主动发现系统安全短板、发出预警并完成安全加固，形成闭环管理。 6.负责引领AI赋能安全的创新探索与颠覆性技术落地，主导探索AI技术在安全运营自动化、漏洞挖掘、攻击预警、威胁处置、钓鱼邮件拦截、终端病毒查杀等场景的深度应用。 7.负责定义并导演实战级的AI攻防演练与防御体系重构，主导制定面向未来的AI安全编码标准、运行时防护框架以及红蓝对抗机制，将攻防演练成果转化为组织安全能力提升的核心驱动力。

1.硕士及以上，网络安全、软件工程、计算机、数学、通信、自动化、信息管理等IT相关专业；3年及以上工作经验，或具有3年海外工作经验（博士及以上）。 2.精通计算机网络和操作系统相关知识，精通TCP/IP、HTTP等协议及OSI模型，熟悉路由器、交换机、防火墙、负载均衡等设备功能及原理; 3.熟悉网络虚拟化、SDN、openstack等技术知识; 4.精通常见的网络攻击原理及防范手段，熟悉IPS、IDS、WAF设备功能及原理； 5.精通大数据分析以及人工智能算法，具有大数据或AI项目经验者优先； 6.熟悉大模型应用十大风险（OWASP Top 10 for LLM Applications），精通针对AI模型的常见攻击原理及防御手段（如提示词隔离、输入输出过滤、对抗训练等）。掌握大模型应用架构（如RAG、Agent）及其对应的安全风险； 7.具备良好的沟通能力，能够独立分析与解决问题，工作细致严谨，具有责任心和一定的抗压能力。