1.业务深度对接：深度理解大模型训练 / 推理团队的算力需求，包括 GPU 型号、集群规模、存储、网络等技术规格 ， 与算法、工程团队紧密协作，提前预判算力需求节奏，做滚动式算力规划 ◦ 参与大模型训练项目的算力方案评审，提供资源可行性建议 2. 算力资源规划：基于业务路线图，制定中长期算力资源储备计划：平衡自建 / 租赁 / 云服务等多种算力供给模式，优化资源配置结构 ， 建立算力需求预测模型，降低资源闲置与短缺风险 二、算力采购与供应商管理 3. 供应商寻源与开发 ：主动开发和拓展 GPU 服务器、云计算、IDC 等算力供应商资源，建立并维护算力供应商资源池，覆盖国内外主流算力供给渠道， 对供应商进行资质评估、能力认证和分级管理 4. 采购执行与商务谈判 ：负责算力资源（GPU 服务器、云算力、机柜带宽等）的采购执行， 独立完成商务谈判，争取最优价格、交付周期和服务条款 ◦ 负责采购合同的起草、审核与签订，管控合同与履约风险 5. 供应商关系管理 ：维护核心供应商战略合作关系，确保关键算力资源的优先供给 ，建立供应商绩效考核体系，定期评估交付质量、服务水平和价格竞争力， 处理供应商交付异常、质量问题等突发事件 三、成本优化与效率提升 6. 成本管控与优化 ：持续优化算力采购成本结构，提升单位算力性价比 ， 跟踪 GPU 市场行情、云服务价格趋势，提供采购策略建议 ◦ 通过集中采购、长期协议、战略储备等方式降低综合成本 7. 流程与体系建设，推动算力采购流程标准化、规范化建设 ， 建立算力资源台账和使用监控体系，提升资源利用率 ，参与算力调度平台 / 管理工具的建设与优化

1. 3-5 年以上算力 / 服务器 / 云资源采购或供应链管理经验，有AI / 大模型行业算力采购经验者优先 2. 具备丰富的算力供应商资源—— 拥有 GPU 服务器厂商、云服务商、IDC、算力租赁平台等供应商人脉和资源网络，能快速对接优质算力资源 熟悉 GPU 硬件市场（NVIDIA A100/H100/H200 / 国产 GPU 等），了解算力市场行情和供应格局 3. 具备独立的商务谈判能力和大型项目采购经验 4. 本科及以上学历，计算机、电子工程、供应链管理等相关专业优先 软性要求： 1. 业务敏感度高，能快速理解大模型训练 / 推理的算力需求逻辑 2. 结果导向，执行力强，能在快节奏和高压环境中独立推进多项任务 3. 良好的跨部门沟通协调能力，能与技术、法务、财务等高效协作 4. 具备成本意识、风险管控意识和供应链韧性思维