参与基础⼤语⾔模型应⽤的框架与流程开发，包括 ① 探索⾼阶智能助⼿技术管线，构建全⾯、通⽤和灵活的整体框架； ② 推动智能体在软件领域落地，探索多智能体协作框架，搭建多智能体应⽤平台； ③ 针对特定语料，优化向量检索和重排模型。 2、 参与⼤语⾔模型应⽤的全流程⼯作，包括数据制备、训练、评测、部署，保证数据和模型的⾼质量和有效性。 3、 参与提升⼤语⾔模型各⽅⾯能⼒，包括⾏业知识融合、指令跟随、函数调⽤、多轮对话、逻辑推理（以解决数学和编程为代表的多步骤复杂推理任务为⽬标）。 4、 负责特定垂类模型的开发。 5、 协助模型的部署和交付。 6、 跟踪前沿⼤语⾔模型技术发展，推动创新型应⽤。

1、1、 具备软件开发能⼒，可以实现产品demo，完成初期想法验证。 2、 具备出⾊的⼯程能⼒，有能够从零构建复杂框架和系统的结构化思维和代码能⼒。 3、 擅⻓提示词⼯程，熟悉智能体特性，了解LangChain、 MetaGPT、 BabyAGI 等框架。 4、 熟悉 RAG 的⼯作原理，在智能问答或智能搜索的领域实践过 RAG 系统，掌握 Milvus、Qdrant、Pinecone等⼀个或多个向量数据库。 5、 具有向量 （embedding）模型和重排（reranking）模型的训练经验。 6、 有⼤模型应⽤和部署开发的相关经验，熟悉Dify、Ollama、 vLLM、Xinference等框架。 7、 有⼤模型训练经验，实践过SFT、DPO、RLHF等训练⽅法，对数据特征、配⽐和分布有独到的⻅解。 8、 具有 Docker 和 Kubernetes 部署经验是加分项。 9、 参与过国产GPU适配⼯作是加分项。 10、 有实施⼤规模本地推理部署的经历是加分项。 11、 有从零构建⼤模型应⽤和部署框架的经历是加分项。