岗位职责： 1、多维度数据体系搭建与分析：牵头构建并完善电商渠道、线下渠道的数据分析框架，定期开展收入、费用、品类相关数据的深度分析，输出精准、易懂的分析报告，为公司运营决策提供数据支撑。 2、生意机会抢据与风险警通过对各涯道售数据、品关表明数提、费用柒道拓展、精准费用投放方向等)，及时发现经营风险(如品类滞销、渠道下滑、费用浪费等)并提出针对性的优化建议。 3、数据监控与指标优化:建立关键业务指标(KP)监控体系，包括但不限于电商GMV、线下经销商销量、品类渗透率、收入达成率、费用率等，实时追踪指标波动情况.分析波动原因，推动指标优化。 4、专项分析与策略支持:针对运营重点工作(如新品上市、促销活动、渠道拓展等)开展专项数据分析，评估活动效果、投入产出比，总结经验教训，为后续专项工作的策略制定提供数据依据。 5、数据团队管理与能力提升:带领数据分析团队开展工作，合理分配工作任务.指导团队成员提升数据分析能力和报告撰写能力，营造积极协作的团队氛围，确保团队工作高效推进。 6、跨部门协同与数据赋能:与销售、市场、财务、供应链等相关部门建立高故协同机制，对接数据需求，提供数据支持，推动数据在各部门的深度应用，提升公司整体数据驱动运营的能力。 7、负责监督数据采集、整理、录入等全流程的质量，确保数据的准确性、完整性和及时性，建立数据质量问题反馈与整改机制，保障数据资产的有效利用。 绩效指标： 1、数据分析产出质量：核心分析报告按时交付率，报告准确率，业务部门对报告满意度评分。 2、生意价值贡献:通过数据分析挖掘的有效生意增长机会数量(需落地产生实际营收增长)。 3、指标监控有效性:关键业务指标(电商GMV、线下销量等)波动预警及时率

任职要求： 学历专业要求 1、统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学、工商管理等相关专业优先。年龄35以内，男女不限。 2、知识、能力要求：3-5年及以上数据分析相关工作经验，其中至少1-2年电商+线下渠道数据分析经验，有快消品、零售行业品类数据分析经验者。 3、具备独立开展多维度数据深度分析的能力，有成功通过数据分析挖掘生意机会、规避经营风险的实际案例。 3、有团队管理经验，能够有效带领团队完成数据分析任务，提升团队整体业务能力。 4、熟悉数据分析工具(如Excel、SOL、Python、Tableau、PowerBI等)，能够熟练运用工具进行数据提取、清洗、分析和可视化呈现。了解电商平台(如淘宝、京东、拼多多等)运营逻辑和数据体系，熟悉线下经销商渠道运营模式和数据统计方式者优先 个性特点具备极强的数据敏感度和逻辑分析能力、具备良好的抗压能力、跨部门协同能力。