1. 核心算法研发与优化：主导并参与智能调度、路径规划、资源优化（车辆、仓储、人力）等核心算法的设计、研发与持续迭代。 2. 系统架构设计：根据顺丰业务场景，构建端到端智能调度系统，并根据动态业务和资源情况实现动态调整。 3. 数据驱动决策：深入挖掘物流运营数据，构建精准的预测模型（如订单量预测、运输时长预测、网络负载预测），为调度决策提供支持。 4. 技术落地与赋能：将算法模型成功应用于实际业务场景，显著提升运营效率、降低成本和提升用户体验。 5. 行业前瞻探索： 跟踪业界与学术界最新技术动态（如强化学习、运筹学、图计算、大语言模型在调度中的应用），并探索其在业务中的创新应用。

1. 教育背景：计算机科学、人工智能、大数据、运筹学、应用数学或相关专业硕士及以上学历。 2. 专业能力： · 精通至少一门编程语言（如Python、Java、Scala），具备扎实的算法和数据结构基础。 · 深入掌握机器学习、深度学习、强化学习等AI技术，并有在大规模调度、优化问题上的成功实践经验。 · 熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka），能够处理TB/PB级数据。 3. 综合素质： · 具备出色的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 · 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向非技术团队阐述复杂技术方案。 · 有责任心，具备主导项目和推动项目前进的能力。 ·具备物流、供应链、电商、即时配送等相关行业背景优先