负责公司智能制造数智化系统（MES、WMS、EAM、APS、MOM、QRQC、IoT 等）的全生命周期管理，统筹需求分析 → 架构设计 → 编码开发 → 测试上线 → 运维优化全流程，带领 5-10 人开发团队，保障核心业务系统稳定、高效运行，推动制造业务数字化升级。 职位描述： 1、团队管理:负责开发团队（5-10 人）的日常管理、分工排期、进度把控，提升团队效率和代码质量，指导下属成长，营造积极的团队氛围。 2、需求与架构：主导核心系统的需求分析、技术选型与架构设计，把控开发流程，规避技术风险。 3、全栈开发：带队完成前后端核心模块开发，编写高质量代码并完成单元测试，参与代码评审与技术规范制定 4、测试与上线：组织系统测试、UAT 验证、上线部署，建立 CI/CD 流水线，保障交付质量 5、运维保障：快速响应并解决线上故障，主导系统性能、SQL 及架构优化，建立常态化监控机制，保障生产环境 7×24 稳定运行。 6、 跨部门协同：对接业务、产品、测试及外部供应商，同步需求、反馈问题，挡掉不必要的杂事，减轻上级负担。 7、技术沉淀与创新：撰写架构设计文档、运维手册及操作指南，构建知识库；探索 AI、低代码等前沿技术，提升团队效能。

1、本科及以上学历，工业自动化、计算机、软件或相关专业优先。 2、具有一定的英语读写能力，普通话标准。 3、8 年以上 Java 后端开发经验，3 年以上管理经验；具备智能制造行业经验优先。 4、好的沟通能力和表达能力，思路清晰，擅长沟通，能承担较大的工作压力。 5、专门知识/技能： •后端能力（Java 技术栈） Java 基础扎实，熟悉 JVM、集合、并发编程、线程池、IO、反射、泛型等核心机制，具备良好的代码设计能力；熟练 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis（或 MyBatis-Plus）等主流框架，掌握 Dubbo / gRPC / OpenFeign 等 RPC 通信组件；熟悉微服务架构及 RESTful API 设计规范，具备良好的接口抽象、领域建模与系统拆分能力；熟悉分布式系统设计，理解限流、熔断、降级、幂等、分布式锁、分布式事务、服务治理等常见方案。 •前端能力 熟练 Vue / React 前端框架开发，熟悉 ElementUI / Ant Design 等主流组件库；熟悉 HTML5 / CSS3 / JavaScript / TypeScript，具备前端工程化（Webpack / Vite）经验；熟悉 UniApp、小程序或移动端 H5 开发，能独立完成前后端联调。 •数据与中间件 熟悉 MySQL / SQL Server / Oracle 等关系型数据库，具备数据库设计与 SQL 优化能力；熟悉 Redis、MongoDB、Elasticsearch 等常用存储与检索组件；熟悉 Kafka / RocketMQ / RabbitMQ / MQTT 等消息队列，有任务调度、削峰填谷、失败重试实践经验。 •DevOps 与 CI/CD 熟练使用 Git 进行分支管理、代码评审与版本控制；具备 CI/CD 流水线设计与落地经验，熟练 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、ArgoCD 等至少一种主流工具；能独立搭建从代码提交 → 自动构建 → 自动化测试 → 镜像打包 → 多环境发布（开发/测试/预生产/生产）的完整流水线；熟悉自动化测试、代码质量门禁（SonarQube）、制品库（Nexus / Harbor）管理。 •运维与云原生 熟悉 Docker、Kubernetes 容器化部署，了解 Nacos、Apollo、Prometheus、Grafana、SkyWalking、ELK 等云原生与可观测性工具；具备较强的线上问题定位与性能优化能力，能通过日志、监控、链路追踪快速分析生产故障。 •AI 辅助编程 熟练使用 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等 AI 编程工具完成日常开发，能显著提升编码效率与质量；掌握 Prompt 工程基础，能针对需求拆解、代码生成、单元测试、文档撰写、代码评审等场景高效使用 LLM；具备引导团队规范化使用 AI 工具的能力，能制定 AI 辅助开发规范，规避代码安全、知识产权等风险。 • 智能制造领域 熟悉制造业生产、排程、仓储、质量、设备等业务场景；有 PLC、OPC UA、Modbus 等工业协议对接经验者优先；了解 IoT 数据采集、边缘计算、数字孪生相关技术者优先。