(一)集团 AI 架构规划
承接集团数字化转型及 AI 使能战略,参与搭建集团 AI 技术架构、AI 能力底座与标准体系;规划 AI 平台、大模型、数据体系与 AI 应用落地路径;制定技术、接口规范,打通业务数据链路,破除信息孤岛。
(二)AI 应用试点落地
围绕生产运营、设备管理、供应链等场景推进 AI 试点;对接各业务主体梳理业务需求,设计、验证 AI 解决方案,保障试点项目落地运行。
(三)AI 应用全域推广
提炼试点落地经验与标准化方案,统筹集团 AI 应用规模化推广;向各子公司提供技术赋能与落地指导,持续迭代优化已上线 AI 应用。
(四)项目协同与过程管理
协调跨部门资源,跟踪 AI 专项实施进度,定期复盘项目成效;落实数据安全、AI 合规管理,保障 AI 应用稳定合规运行。
(五)技术研究与能力沉淀
跟踪工业大模型、算力网络、边缘计算等前沿技术动态;沉淀项目案例、技术文档,持续完善集团 AI 应用体系与知识库