职位描述 负责面向软件研发及通用工作任务的 Agent 系统研发，建设任务理解、规划执行、工具调用、上下文管理、结果验证及人机协同等核心能力。 负责 Coding Agent 的工程落地，支持代码库理解、代码检索与修改、命令执行、测试验证、Git/Sandbox 管理及长任务断点恢复，提升复杂软件工程任务的端到端完成率。 负责 复杂任务 Agent 的能力拓展，建设文件处理、信息检索、内容生成及企业工具连接等通用任务执行能力，支持多步骤、多工具和长程任务稳定交付。 建设 Agent Eval、Trace 与数据闭环，沉淀真实用户任务、完整执行轨迹、结果反馈和失败归因，持续评估模型与 Harness 改进效果，并为模型训练提供高质量数据。 跟进 Coding Agent、Computer Use、Multi-Agent 等前沿方向，结合真实用户场景快速完成技术验证、灰度上线和效果迭代。

职位要求 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上研发经验；具备扎实的软件工程、系统设计和编码能力，熟练掌握 Python、Go、Java、C++或 TypeScript 中至少一种语言。 熟悉大模型 Agent 的核心机制，包括 Tool Use、规划与执行、Context Engineering、Memory、Reflection、Multi-Agent 等；有完整 Agent 系统或复杂大模型应用落地经验。 熟悉软件研发工具链及运行环境，包括 Git、Shell、IDE、CI/CD、Docker或Sandbox；能够理解并解决代码检索、自动修改、编译测试和任务恢复等工程问题。 具备较强的实验和数据意识，能够通过任务集、自动评测、轨迹分析和失败归因定位模型、Harness、工具或环境问题，并推动效果持续提升。 对 AI Agent 和新型人机协作方式有持续热情，具备较强的技术判断、产品意识和结果导向；有 Coding Agent、开发者工具、IDE插件、Agent Runtime或开源项目经验者优先。