（先加微信：duke-simon 拿项目手册，画像精准再做单） 算法策略开发： 负责金融业务中的风险控制模型、信贷额度动态规划、资金调度优化、用户分层策略等核心算法的设计与开发。 针对普惠金融场景（如小额信贷、分期付款）设计实时决策引擎，优化审批通过率与坏账率的平衡。 数据建模与优化： 基于用户行为数据（出行、消费、信用记录等）构建风控评分卡、反欺诈模型、还款预测模型。 应用机器学习（XGBoost、LightGBM、深度学习等）或运筹学（动态规划、线性规划）提升算法性能。 系统落地与迭代： 协同风控、产品、技术团队，推动算法在线上系统的部署与AB测试，持续监控并优化效果。 解决金融业务中的长尾问题（如低频高损用户识别、冷启动场景策略）。 团队管理与跨部门协作： 领导算法团队，制定技术路线，培养初级工程师。 与合规、法务部门协作，确保算法符合金融监管要求（如个人信息保护、公平信贷）。

教育背景： 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业。 经验要求： 5年以上金融风控、信贷策略、运筹优化相关算法经验，有消费金融、互联网金融或银行信贷背景优先。 熟悉金融业务全流程（获客-审批-贷中-催收）中的算法应用，有千万级用户规模实战经验。 技术能力： 精通Python/SQL，熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark等工具。 熟悉风控常用模型（逻辑回归、GBDT、图网络等）和优化方法（随机规划、强化学习）。 加分项：熟悉金融合规要求（如央行征信数据使用规范）。 软技能： 强业务敏感度，能将金融问题转化为数学模型。 优秀的沟通能力，能向非技术部门解释算法逻辑。