1. 交互架构与标准制定 建立智驾交互整体设计框架，包括：状态感知模型、风险沟通原则、注意力管理策略、多模态输出分级规范； 定义不同智驾形态（人驾主导 / 系统建议 / 系统执行 / 驾驶员请求 / 故障降级）下的交互角色与边界； 制定跨车型、跨平台的智驾交互基线标准与评价体系。 2. 复杂场景定义与决策逻辑 主导典型高危/模糊场景的交互定义，如： 系统博弈失败需要强制接管 驾驶员持续脱眼/脱手下的分级干预策略 系统内部故障或感知退化的用户告知策略 输出状态机 + 时间轴交互剧本 + 异常分支处理逻辑； 协同功能安全团队，将ASIL等级需求转化为用户可理解的交互语言。 3. 跨域融合与系统拉通 推动智驾交互与座舱、车身、语音、底盘域（如主动安全带、震动方向盘）的深度融合； 定义智驾意图、系统边界、可用性提示与座舱氛围、语音人格的一致性表达； 主导跨部门技术评审，解决交互定义与算法能力、算力资源、工程可行性之间的矛盾。 4. 体验度量与闭环迭代 构建智驾交互健康度指标体系（理解度、信任度、接管效率、误提示率等）； 建立从问题发现（测试/用户反馈/数据埋点）→ 交互分析 → 定义修正 → 版本落地的闭环流程； 牵头用户实车体验评审、专家评审与主观评价标准化。 5. 前沿探索与能力建设 跟踪E/ECE、ISO 26262、ISO 21448（SOTIF）、R157等法规对智驾交互的约束与趋势； 研究新型交互方式（光信号、外部屏、AR-HUD动态指引、预测性触觉反馈）的应用可行性； 沉淀方法论，参与团队能力建设与新人指导。

1、基础条件 本科及以上学历，本科≥8年 / 硕士≥6年智能座舱、智驾系统或人机交互产品经验； 至少 2款量产车型 的智驾交互或座舱交互完整项目经历（从定义到SOP）； 有L2+/L3级智驾功能的交互量产落地经验（如NOA、TJP、AVP等）。 2、专业能力 深刻理解智驾系统的能力边界、传感器特性、规控行为特点及失效模式； 精通车载HMI信息设计原则、报警哲学、注意力分配与驾驶认知负荷理论； 能独立完成复杂场景的状态机、交互序列与异常处理定义； 熟悉智驾测试方法（场景库、接管分析、主观评价）。 3、软性能力 具备极强的系统抽象与逻辑推演能力，善于在模糊与多解中做收敛决策； 对“真实用户如何理解系统”有深刻的同理心与判断力； 高影响力的表达与跨部门推动力，能与算法、工程、安全团队平等对话。 4、加分项 有智驾人因工程、安全认证（TÜV相关）、SOTIF分析经验； 有AR-HUD动态引导、外部交互屏、车外交互项目经历； 有团队带教或设计流程体系建设经验。