1-实时数据接入开发：基于 DolphinDB 实现行情网关的行情数据接入，覆盖股票、债券、基金、指数、期货、期权全类型资产，支持快照、逐笔委托、逐笔成交等行情类型的实时采集与接入。 2-存储设计：设计DolphinDB高效数据存储方案（含分区策略、压缩配置、冷热数据分层），确保日间全量行情数据实时落地与合规存储。 3-稽核脚本开发：编写DolphinDB 实时、批量稽核规则脚本（含数据完整性、准确性、一致性校验），实现数据清洗、补全、标准化处理，保障数据质量满足后续业务使用。 4-数据库配置与调优：负责 DolphinDB 集群配置（节点部署、内存分配、并发控制）、性能调优（查询优化、IO 优化、计算资源调度），解决数据接入与处理过程中的性能瓶颈。 5-资源分析与监控：分析 DolphinDB 集群资源占用情况（CPU、内存、磁盘 IO），制定资源扩容与优化方案，配合搭建数据接入、处理全流程监控告警机制。

1-核心技能：具备 2 年以上 DolphinDB 开发经验，熟练使用 DolphinDB 脚本（dolphindb script）、流计算引擎、分布式表设计，深入理解 DolphinDB 存储机制与优化原理。 2-熟悉消息队列（如 Kafka）在实时数据传输中的应用。 3-调优与运维能力：精通 DolphinDB 集群配置、性能调优（含查询优化、内存管理、IO 优化），具备资源监控、问题排查、故障处理能力。 4-技术基础：熟悉 Linux 操作系统、Shell 脚本，具备一定的 C++/Python 开发能力，了解金融市场基础业务逻辑（行情数据结构、交易规则）者优先。 5-数据接入能力：有金融市场行情数据接入经验（如交易所行情、CTP 柜台、飞马系统等）者优先 数据处理经验：具备金融数据稽核、清洗、标准化处理经验者优先。