1.技术战略规划：牵头制定暖通系统节能与AI调优技术发展规划及实施路线图，结合公司战略发展需求，明确技术研发方向、关键突破点及资源投入计划，确保技术布局前瞻性与实用性。 2. 核心技术研发：主导开展AI驱动的暖通系统节能核心技术研发，包括但不限于液冷技术研究、负荷预测模型构建、动态参数调优算法设计、多设备协同优化策略研究等，攻克现有系统能耗高、调控滞后等关键问题。 3. 方案落地与迭代：负责将研发成果转化为可落地的技术方案，组织跨部门团队（基础设施、算力集群、算力网络、信息安全等）推进试点应用与规模推广，持续跟踪应用效果，基于实践数据进行方案迭代优化。 4. 技术团队建设：组建并带领专项技术团队，开展技术培训与能力提升工作，培养具备暖通节能与AI融合能力的复合型人才。 5. 行业生态共建：对接国内外高校、科研院所及行业头部企业，开展技术合作与交流，参与行业标准制定，提升公司在暖通节能与AI应用领域的行业影响力。

1. 学历与专业根基：研究生学历，暖通空调、建筑环境与能源应用工程、热能工程、能源与动力工程等相关专业，具有扎实的传热传质、流体力学、自动控制原理等理论基础。 2. 暖通节能技术能力：精通暖通系统（中央空调、通风、换热等）的工作原理、设计方法及节能改造技术，熟悉常见节能设备（如变频机组、余热回收装置等）的技术原理、性能参数与应用场景，具备独立设计暖通节能方案的能力。 3. AI技术应用能力：熟练掌握至少一种AI框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），精通机器学习（如随机森林、梯度提升）、深度学习（如LSTM、CNN）等算法原理及应用，能够将AI算法与暖通系统调控需求深度结合，解决实际节能问题。 4. 数据处理与分析能力：具备较强的数据预处理、特征工程及数据分析能力，熟悉SQL、Python（Pandas、NumPy等库）等数据处理工具，能够从海量运营数据中挖掘节能潜力与优化方向。