1. agentic ai工程架构：主导agentic ai的工程架构设计、选型及实施工作。持续追踪行业领先的agentic ai架构，设计支持复杂决策、工具调用与协同工作的底层系统框架，为智能体应用提供稳定可靠的运行环境。 2. 研发质量及性能优化：构建和完善agentic ai实践流程与工具链，实现执行式智能体的开发、部署、监控与治理的全生命周期自动化管理，提升 agentic ai 研发与运维的质量、效率及研发合规工作。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断系统性能，包括但不限于推理性能、执行链路优化、工具优化等。 3. 知识工程平台设计与实现：知识工程平台设计开发，包括数据采集、解析、抽取、向量化、存储到服务化的全链路技术方案。确保系统具备高可用、高并发、可扩展及易维护的特性。

1. 计算机相关专业本科及以上学历 2. 有较强的编程能力，熟练掌握后端开发相关技术与中间件、熟悉掌握至少一个AI编程工具。具有 AI 系统设计能力。熟悉向量数据库、搜索数据库ES的原理及使用。了解常见 AI 算法原理、模型训练及推理流程。 3.有产品意识和平台化思维，能够从业务需求中抽象通用平台能力，并设计优雅的架构解决方案。 4.具有5年以上高并发AI系统研发经验，其中大模型相关经验不少于2年。