职位描述 参与空间智能项目，通过深度强化学习技术，建设下一代导航技术。

职位要求 ● 计算机、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历，3年以上工作经验。 ● 精通强化学习核心算法，如PPO（Proximal Policy Optimization）、DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）、A3C 等，熟悉VLA等领域RL算法实践。 ● 熟悉仿真环境下的RL训练，比如Isaac Sim等，熟悉Real2SimReal者优先。 ● 有算法边缘设备部署经验者优先。 ● 有较强的动手能力，熟练掌握C++/Python编程语言，深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础。 ● 具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通能力及团队协作精神。 ● 具有CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICRA等相关顶会论文者优先。