1、视觉检测系统规划与设计 根据电芯生产的工艺流程和质量要求，规划视觉检测系统的整体架构，包括硬件选型（如相机、镜头、光源等）和软件功能模块设计。 制定视觉检测系统的技术标准和规范，确保系统的准确性、稳定性和可扩展性。 2、项目管理 领导电芯视觉检测项目的开发和实施，制定项目计划，明确项目目标、任务、时间表和资源需求。 组织项目团队，协调各成员之间的工作，确保项目按计划推进，及时解决项目中出现的技术、人员和资源问题。 对项目的成本、质量和进度进行有效控制，定期向上级汇报项目进展情况。 技术研发与创新 深入研究视觉检测技术，如机器视觉算法（图像识别、特征提取、尺寸测量等），并应用于电芯检测场景，提高检测精度和效率。 探索新的视觉检测技术和方法，推动电芯视觉检测技术的创新，以适应不断提高的电芯质量标准和生产效率要求。 与外部科研机构、供应商等合作，开展联合研发项目，引进先进的视觉检测技术和理念。 3、团队管理 负责视觉团队的人员招聘、培训和绩效考核，组建一支高素质、专业化的视觉检测团队。 制定团队成员的职业发展规划，激励团队成员不断提升自身技术水平和工作能力，营造积极向上的团队氛围。 分配团队工作任务，监督团队成员的工作执行情况，及时给予指导和反馈，提高团队整体工作效率。 4、质量控制与改进 建立视觉检测系统的质量控制体系，制定检测标准和流程，确保检测结果的准确性和可靠性。 对视觉检测系统的性能进行定期评估，分析检测数据，发现并解决系统存在的问题，不断优化视觉检测系统的性能。 参与电芯生产过程中的质量改进活动，提供视觉检测方面的技术支持，通过视觉技术提升电芯整体质量水平。 5、文档管理与知识传承 组织编写视觉检测系统的相关技术文档，包括系统设计文档、操作手册、维护手册等，确保文档的完整性和准确性。 建立视觉检测技术知识库，收集和整理视觉检测技术资料、项目经验等，促进团队内部的知识共享和传承。

1、教育背景 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验 具有 [X] 年以上视觉检测系统开发和管理经验，有电芯或电池行业视觉检测工作经验者优先。 3、专业知识与技能 精通机器视觉技术，包括相机原理、图像处理算法、视觉软件开发工具（如 OpenCV、Halcon 等）。 熟悉电芯生产工艺流程和质量标准，能够根据生产需求设计合理的视觉检测方案。 具备良好的项目管理能力，能够独立领导视觉检测项目从需求分析到系统上线的全过程。 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++、C# 或 Python 等。 4、能力素质 具备较强的领导能力、团队管理能力和沟通协调能力，能够有效地组织和激励团队成员完成工作任务。 具有创新意识和解决复杂问题的能力，能够在技术研发和项目实施过程中快速解决遇到的各种技术和管理问题。 具备良好的数据分析能力，能够从大量的检测数据中发现问题并提出改进措施。