岗位职责： 基于数据ETL与统计学方法开发监控指标体系，构建金融业务优化模型，夯实数据基础。 设计数据看板与可视化报告，提炼业务核心洞察，输出高可信、可证伪结论。 搭建实时风险监控体系，实现业务全链路风险管控，为业务安全运营护航。 跨团队协同推动数据治理、系统优化与流程改进，实现数据驱动业务决策与目标达成。 岗位要求： 教育背景：国内外知名院校数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业。 工作背景：3年以上数据科学领域工作，有量化金融等相关经验者优先。 编程能力：精通Python开发，熟悉Linux系统操作及Git代码管理，具备高效工程开发能力。 数据能力：熟练运用ClickHouse/MySQL进行数据处理，掌握Kafka+Flink实时架构。 业务理解与团队合作：具备优秀学习能力、业务理解能力与跨团队协作能力，能将数据价值快速转化为业务价值。

岗位要求： 教育背景：国内外知名院校数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业。 工作背景：3年以上数据科学领域工作，有量化金融等相关经验者优先。 编程能力：精通Python开发，熟悉Linux系统操作及Git代码管理，具备高效工程开发能力。 数据能力：熟练运用ClickHouse/MySQL进行数据处理，掌握Kafka+Flink实时架构。 业务理解与团队合作：具备优秀学习能力、业务理解能力与跨团队协作能力，能将数据价值快速转化为业务价值。