核心职责 1.算法全生命周期现场运维： a.负责新能源（风电、光伏）功率预测及电力系统负荷预测算法在现场计算环境中的部署、升级、配置与日常维护； b.协同建立并执行7x24小时监控体系，实时跟踪算法预测精度、运行状态、资源占用等关键指标，对异常进行预警、快速定位与排除； c.主导现场计算环境的搭建、管理、更新与优化（包括服务器、数据库、网络、容器化环境等），确保算法运行环境稳定高效； d.编写和维护详尽的技术文档，包括部署手册、故障排查指南、运维报告等。 2.问题诊断与应急响应： a.作为第一责任人，快速响应并解决现场出现的任何算法相关问题，如预测偏差突增、数据中断、程序崩溃、性能下降等； b.深入分析问题根源，区分是数据源问题、模型问题、环境问题还是业务逻辑问题，并与总部算法研发团队紧密协作，推动根本性修复。 3.性能持续优化与数据质量管控： a.基于现场实际数据，监控并分析预测误差，协同研发团队进行模型参数的本地化调优与回测验证； b.负责对接现场数据源（如气象数据、预测系统数据等），确保数据接入的准确性、完整性与及时性，建立数据质量核查机制。

任职要求 1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化、数据科学或相关专业。 2.工作经验： 必需：3年以上电力行业相关工作经验，深刻理解新能源功率预测或电力系统负荷预测的业务逻辑与技术栈； 必需：2年以上现场技术支持、算法运维或系统实施经验，具备极强的动手和排错能力； 有新能源功率预测、系统负荷预测系统或大型电网运行系统运维经验者优先。 3.技术能力： ○ 硬核技能：精通Linux操作系统及Shell/Python脚本编程；熟悉Docker/K8s等容器化技术；具备数据库（如MySQL、InfluxDB、TimescaleDB）管理能力； ○ 算法理解：熟悉机器学习/深度学习基本概念，能理解预测模型输入输出，并能使用Python进行基础的数据分析和模型调参； ○ 行业知识：熟悉电力系统基础知识、新能源发电特性、常用气象数据源及预报产品。 4.软技能： ○ 出色的沟通协调能力，能清晰地向技术与非技术人员解释复杂问题； ○ 强大的抗压能力、责任心和主动性，能独立在客户现场开展工作并解决问题； ○ 具备优秀的问题分析与逻辑思维能力，做事细致严谨，文档习惯良好。