该岗位将从技术层面深度参与： Agent 设计（多步推理、任务拆解、工具调用） RAG 作为 Agent 的知识模块（并非单独一个 “RAG 项目”） 大语言模型（LLM）与企业真实内部数据的结合应用 基于 Python + FastAPI + 向量数据库的后端实现 Key Responsibilities（岗位职责） 探索并评估人工智能解决特定临床研发问题的潜力。 运用生成式人工智能方法与工具设计、开发并落地概念验证（PoC）方案。 开展实验与验证研究，评估所提人工智能方案的可行性与有效性。 持续跟进人工智能及机器学习技术最新进展，尤其聚焦生成式人工智能领域。 为团队成员及相关合作方提供技术支持与指导。

Core Requirements（核心要求） 具备扎实的 Python 工程开发经验。 拥有 RAG 与向量数据库实操经验。 具备搭建智能体 AI 系统的实战经验。 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等框架。 能够独立设计并交付完整的生成式人工智能系统。