岗位描述 负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。 通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的 AI 基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计。 2. 参与千万级实例、数百PB流量的云原生可观测采集器LoongCollector/iLogtail及管控系统开发，打造云上统一的OneAgent能力，服务于日志、指标、eBPF、主机监控、安全等多种场景；主导LoongCollector开源技术路线，推动采集行业标准建立。 3. 深度参与并打造高性能、高可靠的数据采集与管控系统，深入底层优化，提升网络、内存和CPU等关键资源的利用效率。 4. 面向AI应用构建高性能、安全的多模态数据处理与数据集管理平台，参与上下游AI生态建设。

岗位要求 1. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，精通C++、Java、Go、Python 中任何一门语言。 2. 在高性能数据结构、数据编码压缩、向量构建等有深入研究；熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术，有Linux内核研究经验更佳。 3. 理解分布式系统，包括调度、分布式锁、负载均衡等。 4. 对技术有强烈的进取心，有较强的学习能力，保持对前沿技术的关注和学习。 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力。 6. 熟悉LLM、Prompt 设计、Agent 框架（如 LangGraph、Dify、AutoGen、Google ADK、工具链集成等）者优先。 7. 对 LoongCollector、OpenTelemetry、Fluentbit、Vector、Tetragon、Falco 源代码有深入研究者优先。