岗位职责: 1.聚焦行业场景，负责基于自然语言处理，包括AIGC的(LLM、VLLM等)大模型算法研发工作，比如语义理解、大语言模型、问答系统等，并实现在相关应用中落地:2.基于已有预训练模型，负责二次训练、调优和应用封装方面的工作，涵盖有监督微调、强化学习、量化硬件适配、推理加速等技术手段; 3.长期追踪人工智能方向的前沿技术发展，推动算法的迭代，促进与应用场景的结合。 任职要求: 1.985硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、模式识别等相关专业;2.熟练掌握自然语言处理,掌握大语言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、等常用算法对大规模预训练模型和下游应用，有深入实践者优先;3.有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架(PyTorch，Tensorflow，MXNet,PaddlePaddle) 4.具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优;5.优秀的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，有优秀分析和解决问题能力，良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责: 1.聚焦行业场景，负责基于自然语言处理，包括AIGC的(LLM、VLLM等)大模型算法研发工作，比如语义理解、大语言模型、问答系统等，并实现在相关应用中落地:2.基于已有预训练模型，负责二次训练、调优和应用封装方面的工作，涵盖有监督微调、强化学习、量化硬件适配、推理加速等技术手段; 3.长期追踪人工智能方向的前沿技术发展，推动算法的迭代，促进与应用场景的结合。 任职要求: 1.985硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、模式识别等相关专业;2.熟练掌握自然语言处理,掌握大语言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、等常用算法对大规模预训练模型和下游应用，有深入实践者优先;3.有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架(PyTorch，Tensorflow，MXNet,PaddlePaddle) 4.具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优;5.优秀的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，有优秀分析和解决问题能力，良好的团队合作和沟通能力。