1、深入理解电商业务，探索基于大模型、Agent范式、多模态深度学习模型，持续提升商家/达人在准入、发品、直播过程、售后以及智能化规则设定等各个业务场景的风险识别和处置能力；协同业务建设基于Agent方案的电商治理研判Agent驱动的全链路业务流程，以智能化方案提升业务对风险的感知、判断、处理方案设计等多方面能力；负责强化电商场景下大模型/Agent整体的推理/反思能力和知识质量，提升治理大模型/Agent全面能力； 2、参与构建图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务； 3、协同建设电商体验建模导向，用流量牵引劣质内容的持续建设； 4、负责团队中长期规划工作，包括技术演进、业务支撑、团队成长等方向。

1、核心技术：掌握电商治理、安全风控的核心算法方向，有深刻理解和丰富的实战经验，包括但不限于：熟悉或掌握风控与异常检测技术，包括图神经网络、序列建模、无监督异常识别、复杂网络挖掘等，有黑产对抗经验；熟悉或掌握MLLM技术，在商品图文/短视频/直播的内容理解上有深厚积累，能有效识别虚假宣传、违规低俗、侵权假冒等问题；熟悉或了解大模型（LLM）相关技术（包括SFT/RLHF/RAG/Agent），在复杂治理规则解析、长文本/多模态审核、对抗生成领域有实际落地经验者优先； 2、行业经验：具备5年以上电商治理、安全风控相关团队管理经验，深耕治理方向，或在其他高复杂度业务线取得过突出成果，对电商生态建设有强烈使命感和热情； 3、核心素质：有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心；面对隐蔽性高、变异快的违规问题，具备出色的业务抽象、问题拆解和系统性解决能力； 4、团队规划：具备优秀的团队管理意识与全局视野，能够紧跟前沿技术（如生成式AI在风控领域的应用）发展，设计并主导电商治理体系的中长期发展思路、业务目标和技术演进路线。