职位描述: 1. 参与行泊量产研发,负责计算机视觉关键算法研发,包括不限于bev感知,目标检测/分割/分类,车道线识别,场景语义理解,occupancy等算法研发和优化. 2. 参与通用感知模型的优化加速,迭代高效易部署的新算法,对不同模型做有效量化. 3. 在ai领域前沿展开创新性的研究,通过数据闭环持续迭代端到端模型能力.

职位要求: 1. 熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法. 2. 具备扎实的c++/python编程能力 掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架. 3. 具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先. 4. 熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法,有模型加速经 验和transformer网络量化经验优先. 5. 在cvpr/iccv/eccv/neurps/iclr/acl/emnlp等学术顶会有相关论文发表,或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先. 6. 有acm/ioi/noi/top coder等算法竞赛获奖经历优先.