岗位职责 一【必须掌握】 ●后端：精通 Python (FastAPI)，熟悉异步编程（AsyncIO），能编写结构清晰、逻辑严密的业务代码。 ●前端：JavaScript/TypeScript + Vue 3（或 React），能独立完成中等复杂度的业务交互页面。 ●数据库：MySQL 或 PostgreSQL，具备复杂查询编写能力，理解索引优化基本原理。 ●基础设施：熟悉 Linux 日常操作、Docker 容器化部署、Nginx 基础配置。 ●协作：熟练使用 Git 分支管理和团队协作流程。 二【加分项】 ●熟悉 Redis 缓存、RabbitMQ/Kafka 消息队列。 ●有 CI/CD 流水线搭建或 K8s 基础操作经验。 ●了解大模型应用开发（如 Prompt Engineering 或 LangChain 基础）。 三【工作内容】 ●业务开发 (60%) ○负责 AI 智能体相关业务模块的后端服务开发与快速迭代。 ○开发配套的前端交互界面和管理后台。 ○参与业务逻辑的持续性能优化与代码重构。 ●部署交付 (25%) ○负责产品在医院内网环境的私有化部署实施。 ○处理与医院 HIS、LIS 等异构系统的数据对接与联调。 ○解决复杂内网环境下的稳定性及网络兼容性问题。 ●运维保障 (15%) ○负责线上系统的日常监控、日志分析与快速故障响应。 ○配合主管进行系统稳定性建设与自动化脚本编写。

1、统招本科及以上学历，计算机相关专业； 2、2-4 年 Python 后端开发经验，具备完整的项目交付与闭环经历，和独立完成前后端联调的“全栈”交付能力， 3、 AI 辅助开发能力。能熟练运用 Cursor、Claude、Copilot 等工具，在 1-2 周内快速产出陌生技术栈的可用代码。 4、深度排障：面对报错能借助 AI 辅助定位根因，而非机械地复制粘贴 AI 生成的代码。 5、质量把关：能对 AI 生成的代码进行有效的 Review 和修正，识别潜在的“坑”。 6、 医疗背景（优先但非必须） ●有 HIS/PACS/LIS 对接经验或了解医疗数据标准（HL7/FHIR）者优先。 ●有政务、医疗或大型企业级私有化交付项目经验者优先。