核心职责 (Key Responsibilities)  技术规划与架构设计：  参与 IoTDB 分布式查询引擎（MPP）的技术路线规划与架构演进。  参与关键技术难题的攻关，包括但不限于：查询优化器（Optimizer）、向量化执行引擎、内存管理、高并发查询调度等。  核心代码研发：  深入参与核心模块的代码编写与 Code Review，把控代码质量与系统稳定性。  针对时序数据特性，设计并实现高效的聚合、降采样及复杂分析算子。   开源社区建设：  积极参与 Apache IoTDB 社区建设，主导关键 Feature 的社区提案（IoTDB Improvement Proposal）。  与全球开发者协作，提升 IoTDB 在开源领域的技术影响力

教育背景： 计算机或相关专业研究生及以上学历。  编程能力： 精通 Java 编程语言，熟悉 JVM 原理及并发编程，对高性能代码有极致追求；或者精通 C++/Rust 并愿意深入 Java 数据库生态。    领域经验：  5 年以上后端研发经验，至少 3 年以上数据库内核或分布式计算系统（如 Presto, Spark, Doris, Impala, ClickHouse 等）研发经验。  深刻理解数据库查询执行原理，熟悉火山模型（Volcano）或向量化执行模型。     架构能力： 熟悉分布式系统理论，对数据一致性、高可用、负载均衡有深入理解。     软性素质： 具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能够清晰地拆解复杂问题。     加分项 (Preferred Qualifications)  开源贡献： Apache 项目的 Committer 或 PMC Member，或在知名开源数据库项目中有显著贡献者优先。  专业深度： 熟悉 SQL 解析（Antlr/Calcite）、基于代价的优化器（CBO）或代码生成（Codegen）技术。  时序背景： 有 InfluxDB, Prometheus, TimescaleDB 等时序数据库研发经验者优先。  学术成果： 在 SIGMOD, VLDB, ICDE 等数据库顶会发表过相关论文。