【岗位职责】 1、负责 AI Agent 执行引擎的核心开发，设计任务拆解、工具调用、上下文管理等。 2、 业务效果评估，结合业务场景设计严谨可靠的评估体系 3、 AgentLoop 调优，包括但不限于Prompt/Context/Harness Engineering等方法 4、 负责Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等；

【任职要求】 1、本科及以上学历，211起步，3年以上工作经验，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2、熟悉 Python/Go或其他后端语言， 熟悉至少一种 Agent 框架，有构建生产应用程序的经验， 3、具备在Linux开发环境下的开发能力，具有从0设计、开发Agent框架能力。 4、对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等，了解Agent Architectures/Structures（Multi-Agent、Context Engineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall）； 5、具备强大的技术沟通能力，能够创建可扩展的内容，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力；熟悉大模型服务，有AI算法相关领域技术背景、AI产品工作经验的优先。 6、参与过模型评估、后训练优先 7、 扎实的机器学习、CV、AIGC、NLP、RL基础和出色的探索能力，在ACL、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等顶级会议上发表论文者优先； 8、 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 9、在Agent、AIGC相关领域，主导过大影响力的项目或论文者优先。