职位描述： 1、依据TTS-音乐项目组数据规则：对音乐数据做验收、对生成歌曲/配乐做评估； （包含但不限于Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐信息） 2、搭建具有通用性和可拓展性的音乐标注框架，与专家团队对齐标准、撰写相关培训方案，结合自身制作经验（具备编曲、配器、混音等），为数据标注和生成模型提供专业反馈和建议； 3、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 4、以训练数据的质量、生产优化为导向，对标检人员进行培训与指导，确保数据标注质量和标准统一，推动数据规则迭代；与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率。

职位要求： 1、本科学历及以上，音乐类专业，音乐工程、作曲专业；非音乐专业需存在1-3年以上音乐相关从业经验； 2、熟悉DAW操作、有个人熟练操作的音乐宿主，如Cubase、Logic Pro等；能够相对熟练使用表格、文档等办公软件； 3、管理能力强，能够协调团队资源，推进项目进度，对项目风险敏感；沟通能力强，能与协作方高效沟通； 4、对于音乐信息有一定的总结归纳编辑能力，具备推动问题解决和主动表达的意识； 5、对AI Music技术领域有兴趣，思维敏捷，能够适应节奏、高标准、多线程的工作模式； 6、在MIR技术领域，或者AI音乐垂类领域有数据服务工作经验优先。